近年来，随着相关技术的飞速发展和实际需求的日益增长，人脸识别技术（Face RecognitionTechnology，简称FRT）已逐渐引起越来越多研究人员的关注。人脸识别在许多领域有实际的 和潜在的应用，在诸如证件检验、银行系统、军队安全、安全检查等方面都有相当广阔的应 用前景。人脸识别技术用于司法领域，作为辅助手段，进行身份验证，罪犯识别等;用于商业 领域，如银行信用卡的身份识别、安全识别系统等等。正是由于人脸识别有着广阔的应用前 景，它才越来越成为当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。
一、当前技术现状
1.来往大厅人员流量及属性无法有效统计
2.无法掌握大厅内人员分布情况
3.满意度评价易受主观因素影响
4.无法对进入大厅的特殊人员进行甄别
5.大厅工作人员众多考勤打卡耗时较长
6.人流数据难以充分利用，无法为管理提供支撑
二．技术优势
1.唯一性
每个人都有一张不同的脸部，且难以被复制、模仿，安全性更高
2.易用性
无需携带各类卡，识别速度快，操作简单便捷
3.一致性
人脸识别技术，同人类进行个体识别时所用的生物特征相同
4.非接触性
无需接触设备，减少病原体的传播机会，即安全又卫生
三．系统主要功能模板
1.人流量统计系统
2.满意度评价
3.非侵入式考勤
4.特殊人员甄别
5.人群异常运动报警
6.基于海量人脸识别比对的精准服务系统。
四．基于人脸识别技术的人流量统计系统
1.采用人脸追踪及识别技术， 快速识别出入口的客流量;
2.实时获取当前房间人员数 量、人员驻留时间、性别、 年龄等属性;
3.根据人流量变化，更有效分配物业管理、维护人员;
4.显示人流量状态和变化趋势， 管理人员可对流量比较大的区域采取预防突发事件的措施，并可实时观察大厅当前的实际人数等等。
五．基于人脸识别技术的非侵入式考察系统
1.通过在员工上下班通道部署网络摄像机，抓取对比人脸信息从而达到高效考勤、提升工作效率的目的；
2.员工考勤时自然通过即可，无需刻意停留，支持多人同时考勤;
3支持排班管理、请假管理、对于请假审批支持手机审批;
4未来甚至可将所有摄像机接入系统，从而达到实时获取员工位置的目的。
六．基于表情分类的满意度评价系统
通过图像采集设备对大厅内人员面部进行抓取、检测，将面部表情进行分类统计，实现对大厅内办事群众情绪的评估，直观反映各大厅服务情况差异，为大厅优化服务水平提供参考。
七．基于人脸识别的特殊人员甄别系统
黑名单进入敏感区域实时预警，同时可与公安系统进行对接。
八．基于海量人脸识别比对的精准服务系统
对进入大厅的办事群众的人脸数据进行记录，并通过微信服务号配套功能、自助排号机等手段完成人脸与人员身份信息的关联，当办事群众再次出现在大厅时，系统自动向其推送办事指 南，或引导其完成未办结事项。
